数据已经不再是简单的文字编码。在以大语言模型为基础的人工智能对数据进行加工处理的条件下，数据被赋予了清晰的内容和数据之间的深层次关系，这种数据之间的深层次关系只有在神经网络中通过海量数据运算才能获得，不是数据存量有限和计算能力有限的个体大脑所能实现的。
企业的发展以及未来市场收益等，都是市场随着时间变化而变换时，深层相关数据相互作用的结果。举例来说，一个人从事苹果种植，那么在神经网络中会被匹配果汁、果酱、苹果派等这些不同维度的工用、民用中对应不同工序的产品，这些不同维度的梯度数据经过深入数据整理后为人工智能提供了答案的基础。如今，这些数据已经在不同数域中的大语言模型（简称为大模型）中做了充分的准备，以便实现随时为答案请求者提供各式各样的答案。神经网络中的数据在每个大小不同的数域中是有层次的，因为层次是逻辑路径，人工智能在反馈答案给请求者时，问题的起点即是答案的起点，也就是说数据在被应用时具有同等的权重。
人工智能大语言模型是对网络中现存数据的相关性预先处理并形成动态答案，以满足不同答案请求者的多样需求。简单的讲，大语言模型人工智能利用现有数据为客户输出答案，在数据处理过程中参与答案输出的数据源就是相关性最高的数据源。这些数据源具有答案的参考价值和佐证性，因此它们会同时跟答案一起提供给问题请求者。这种做法不仅能够佐证数据的真实性，同时也能为请求者提供解决问题或实施项目的具体实施者。例如，如果有人问什么样的挖掘机适合在寒带作业？人工智能在提供答案的同时也会把答案中被使用到的生产这种挖掘机的企业信息提供出来，提问的人既知道了问题怎么解决也知道了找谁解决！
人工智能答案质量与大语言模型在对应数域中所有使用的数据有关，因为数据是人工智能答案的基材、没有优良的数据就不会有优质准确的答案、这就跟没有好钢筋水泥等基材就无法盖出优质的楼房是一个道理，因此人工智能在不同语言环境中对同一问题提供的答案并不相同；
在人人手机在手、事事请求智能答案的时代、企业在制定很多决策，尤其是在将产品推向国际市场进行销售时，不得不依赖企业产品数据的使用，特别是国际采购商，几乎人人都使用比如Google、还有Bing这种结合了ChatGPT的人工智能检索工具寻找设备采购的答案，在这个时代、企业如果不积极使用数据参与到被采购商使用的数据市场中，几乎等同于丧失了与国际市场的联系；
企业利用自身产品和数据参与大语言模型人工智能的数据处理，不仅能解决企业目前的产品出口销售的问题，人工智能大语言模型在处理数据深度性上，也能为企业提供源源不断的未来销售机会。因此，使用数据积极参与人工智能是企业参与国际市场和出口的必要前提！
巴拿马运河2023财年收入增长近15%
2024-02-26 来源: 新华网
巴拿马运河管理局日前发布的年报显示，巴拿马运河2023财年（2022年10月1日至2023年9月30日）营收为49.68亿美元，比2022财年增长14.9%。
年报认为，2023财年运河收入增长主要得益于拍卖船位和调整通行收费模式。预计2024财年运河收入将增长2.7%。
本评论认为：巴拿马运河是世界的主要贸易通道，巴拿马运河收入增长、特别是2024年预计收入还会增长2.7%，能充分证明国际贸易的繁荣，繁荣的国际贸易市场是中国制造业赚钱的地方！
沪公网安备 31011502002735号