最近，做人工智能处理器的英伟达和人工智能开发者OpenAI，都在谈论未来3-5年AGI将会得到广泛应用，那么大家会自然联想到的问题就是：既然已经有了AI，为何现在又引出来AGI的概念？
AI的概念已经存在了60多年，但一直未能找到有效的发展方向和路径。直到互联网的出现，以及后来Google等公司开始利用神经网络处理深层数据，以便对目前数据赋予权重，人工智能又渐渐的引起一些数据处理业内人士的关注。从Google AlphaGo到后来OpenAI的ChatGPT的成功开发，这些成果让我们认识到人工智能时代已经到来了。
AI是以计算机算力、不断发展进步的多样大模型、以及不同格式的普遍性和专业性数据为基础发展进步的智能产业，然而，就目前AI状态而言，人工智能的计算能力仍然依赖于数千台计算机机群，通过数千亿次计算来完成一个请求任务。因此，AI要想进入商业市场，首要面临的挑战是算力不足的问题。算力的增长速度直接影响着人工智能被应用的速度。其次，由于专业理工模型和工业生产数据的不足，人工智能在工业生产领域的应用仍然面临着很长的路要走。OpenAI的ChatGPT和Google的Genmini等大大小小成千上万的人工智能开发公司，已经成功开发出各种泛用和专用的智能模型。这证明了人工智能已经开始，人工智能发展已经找到了方向和出路，但是距离人工智能应用还需要时间。
在AGI（artificial general intelligence）的概念中，未来3-5年被认为是人工智能开始广泛应用的时期。AGI中G是general，也就是 in general, most 或者usually，这意味着、人工智能开始只能在部分领域使用，但对那些需要专业性数据和专业模型的工业生产领域里，人工智能还不能立刻实现应用；
人工智能并不是突然出现，而是像其他事物一样，有一个逐步发展的过程。现在人工智能已经在谷歌的数据检索中得到了应用，在2016年，Google开发的AlphaGo并不是专门为下棋而开发的程序，而是作为数据人工智能检索应用中的一个神经网络大模型的应用案例。
人工智能的发展已经找到了方向和方法。随着CPU和GPU的不断发展，以及更先进的大型模型的涌现，人工智能将逐步从AGI发展成为完全的AI。每个领域和专业生产都将拥有智能数据支持的智能模型，千千万万个智能模型将并入更多更大的模型中，人工智能也随之出现超高智力！
人工智能的发展才刚刚开始，随着人工智能芯片（GPU）的开发和生产增加，人工智能的算力不断提高，人工智能将一步一步被普及应用，虽然我们既无法提供人工智能的算力、也不能开发大型模型，但每个企业的特质都是独有的数据基材，正是这无数基材变成了人工智能答案输出给每个请求者！
前两月广东外贸进出口同比增长24.9%
2024-03-15 来源: 人民网
本报广州3月14日电 （记者李刚）记者从海关总署广东分署获悉：今年前2个月，广东外贸进出口1.35万亿元，同比增长24.9%。其中，出口8859.4亿元，增长26.8%；进口4624亿元，增长21.5%。广东外贸进出口延续去年底以来的回稳向好势头，保持快速增长。
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