数据能源与数据发动机

智力和动力,是人类社会存在和发展的两大前提。人类先用智力思考形成概念、再通过动力做功把概念转化成产品。广义上讲、任何通过思考和做功形成事物都可以称为产品,无论是意识形态、社会运行制度、军事、科技、政治、学校、医院,包括飞机、大炮、衣服等都是产品,产品的好坏,最终由人类的智力水平,以及基于智力开发出来的生产工具所决定。

纵观历史,虽然人类社会的动力技术,从人力、畜力发展到机械动力,实现了飞跃发展,但人类的智力水平在过去几千年却几乎没有明显变化。科技进步,其实是长期的智力积累结果,而不是因为人类智力水平提高了。过去,人类基本以个体或小组为智力思考单位。但随着科技的发展、系统开始变得更加复杂,复合型非线性因素以及反馈因素也参与到了系统动力输出之中,反馈因素不仅会干预系统运行,甚至会引发系统排斥,导致内部冲突、效率下降。而系统排斥,往往来自更深层次或其他更多维度因素的干扰,要解决这些深层问题,靠传统的线性调节手段难以奏效,需要引入“智能”参与系统运行。也就是说,在设备或产品的内部加入智能单元,根据综合反馈信息不断实时调节对应各部件或要素的变化、从而排除内耗、提高设备或系统输出效率,归根到底,设备或系统做功靠能源,提高输出效率便是增加能源利用效率;

如今,我们开始认识到,数据和燃料一样,都具备“能源”属性,不同的是,燃料能源通过蒸汽机系统或内燃机系统向外输出动力、而数据能源则通过数据模型系统向外输出智力,人工智能由数据与数据处理模型并用衍生而成,它就像一台以数据为燃料的“智力发动机”,源源不断地输出人类独有的智慧能力。

像燃料能源一样,数据能源也需要挖掘、甚至需要提炼才能使用。没有优良的原始数据资源,就如同没有油田一样、无论怎么努力也无法产出能源。数据能源来源于群体智力数据,这就像小学课本中提炼不出大学水平的智力一样,在数据质量不高的环境中,也无法产出高智力的智能结果。因此,一个群体参与的数据活动水平,决定了能产出的“数据能源”质量,在整体数据质量不好的情况下、只有有关部门出面主动干预或组织生产高质量的智力数据,才可能提炼出有效的数据能源;

将数据能源转化为智力输出的关键,是开发数据处理模型,这一过程的难度,丝毫不亚于开发一台先进发动机。在多参数复杂变化的系统中,想要找到一个稳定而准确的结果,不是光知道如何做就能实现的,而是需要非常多的经验积累,事实上,有些国家早在20年前就开始布局人工智能,我们今天看到的成果,并非靠几个天才一时灵感爆发的产物,而是经过20年不断的实践和经验积累,方才得到的结果;

现在的人工智能,已经不只是单纯的技术开发,而是被广泛融合到机械系统中,形成各种智能设备,这些设备统称为 robot,robot通常被翻译成机器人、其实不太准确,智能设备包括无人驾驶汽车、独立工作人形机器人等,此外,人工智能也逐步融入了社会运行动力系统、可以利用多维度数据分析挖掘社会发展的动力。未来,只要是需要智力参与的活动,人工智能提供的综合智力将不断的被应用其中;

始于18世纪的机械动力为人类插上了翅膀,让飞机飞上了天空。而如今,人工智能提供的智力,推动人类开发出更复杂的生产系统和动力设备。在人工智能的智力加持下,人类不仅能探索浩瀚宇宙,也能深入微观的量子世界,人类所能触及的自然空间变得越来越广、越来越微观,我们能参与的自然宇宙事物越来越多!


特朗普:将对药品征收关税

2025-04-09 来源: 央视新闻

当地时间4月8日,美国总统特朗普发表讲话称,美国将对药品征收关税。

特朗普表示,美国并不生产自己的药品和其他改善健康的产品。美国支付药品的价格往往比有药品生产的国家高出很多倍。特朗普认为,一旦对药品征收关税,制药公司将在美国开设工厂,因为美国是“最大的市场”。

上周,特朗普宣布的针对美国进口商品的广泛关税未涉及药品,但他表示药品将面临单独的关税。

欧洲制药公司当地时间8日已在与欧洲委员会主席的会议上警告称,美国的关税将加速该行业从欧洲转向美国的趋势。制药行业贸易游说组织EFPIA(其成员包括欧洲制药巨头拜耳、诺华、诺和诺德等)表示,它已呼吁欧盟主席推动“迅速而根本性的行动”,以减轻向美国“外流的风险”。

2025-05-30
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