不论人们如何理解人工智能、随着大模型和GPU急速迭代而不断升级的人工智能、已经进入了工业和商业领域。虽然目前工业领域大模型和专业数据的缺乏，局限了人工智能在工业产品中的应用，但普通人工智能已经开始广泛应用。人工智能以数据为材料、大语言模型为数据加工方法实现如问题求解、数据图像以及视频的合成等应用，未来，我们可以用人工智能求医问药、学习理解知识、找到各种问题答案等，人工智能已经进入我们的生活，并成为了人类的“AI助手”，在现实社会参与经济活动前，依赖网络信息和人工智能协助做决策已经成为一种趋势，因此，企业和个人参与人工智能组织数据活动，是参与人类经济活动的必要前提。
和人类使用的其他工具一样，人工智能也有其开发原理、结构组件以及属性特点，它通过使用人类存储在网络中信息、以及在数据通信时、介质对信息临时存储和终端存储的数据格式、把不同格式数据“破碎”为不同单元数据、再利用机器学习、深度学习找出其中的数据关系、通过大语言模型生成新的数据产品。网络中存在的信息都是经过人类智力处理后形成的，包括文字、图片、音频、视频等语言或符号信息、承载这些信息的数据就是“智力数据”，人工智能通过计算机重新组合这些智力数据，生成新的人工智能数据产品。
如果不考虑算力主体以及边缘组件、人工智能可以简单理解为由“神经网络”加“大语言模型”构成，神经网络源于人脑神经网络模型、它的特点是，不同神经元中信息的相互关系、使用顺序不受前后远近等空间逻辑限制、而是由个人认知、经验以及价值观决定。神经元中信息在神经元之间联系的网络视为神经网络，这不是物理网络而是只有智力脑才有的特殊网络。神经网络支持机器学习和深度学习，是人工智能智力的基础条件；
大语言模型可理解为逻辑触点模型、当我们向模型输入一个请求时、就等于激活了大模型的一个触点、当我们输入多条件复合型请求时、就同时激活了多个智能触点，由每个触点启动智能处理，然后再综合处理、最后生产出最优质的数据产品；
所以参与、利用人工智能的最有效方法应该是从它的结构入手进行思考，我们把人脑中的神经网络模型移到互联网物理网路中、使用多分布式数据中心中的数据、并以此关联性决定逻辑性、这个原理结构如同人脑的神经网络；
人工智能中、大语言模型中的语言是决定人工智能智力高低的主要要素，人工智能生成的内容由“破碎”的人类自然语言重组而来，因此语言的自然性决定代表智力高低的逻辑性，一个缺少自然属性的语言基本被人工智能排除在外，没有参与就没有收益！
企业参与人工智能就从神经网络和自然语言开始！
世贸组织：三季度全球货物贸易保持复苏态势
2024-09-05 来源: 新华网
新华社日内瓦9月4日电（记者陈斌杰）世界贸易组织4日发布报告说，2024年第三季度全球货物贸易保持复苏态势。
世贸组织发布的最新一期《货物贸易晴雨表》显示，全球货物贸易景气指数为103，高于基准点100，比今年3月发布的100.6略有上升。该指数表明，2024年第二季度和第三季度全球货物贸易额保持正增长。
各成分指数中，汽车产品指数为103.3，集装箱运输指数为104.3，空运指数为107.1，出口订单指数为101.2，均高于趋势水平。电子元件指数为95.4，原材料指数为99.3，均低于趋势水平。
报告说，2024年第一季度全球货物贸易额同比增长1.4%，环比增长1.0%。近期数据显示，欧洲地区贸易增长弱于预期，其他地区贸易增长强于预期。
报告认为，尽管晴雨表指数发出了积极信号，但由于地缘政治风险加剧、地区冲突持续、发达经济体货币政策转变以及出口订单减少，全球贸易前景仍然高度不确定。
根据全球货物贸易景气指数的编制规则，数值100为其基准点。如果某一次指数为100，意味着全球货物贸易增长符合中期趋势预期。指数大于100表示该季度全球货物贸易增长高于预期水平，反之则显示全球货物贸易增长低于预期水平。
世贸组织2016年7月首次发布全球贸易景气指数，通过采集主要经济体的贸易统计数据，就当前世界贸易的短期发展走向提供早期信号，为贸易政策制定者和工商界提供更为及时的国际贸易信息。
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