国际互联网自诞生以来、经过了几个不同的发展阶段、但依靠CPU速度处理数据的国际互联网，其商业应用大都体现在传媒属性上、其收益几乎来自商业广告，不论是免费的信箱还，还是各种娱乐、通信或网购平台等、都是通过采集用户信息后以广告获得最大收益。任何平台内部的排名都是为了获得广告优先权，其中各大平台会在本国有名的搜索引擎上购买广告，因此、平台内的客户来源基本是通过平台购买搜索引擎广告获得对应群体后导入、再分配给平台内的个体；
大语言模型、GPU、以及网络上的有效数据催生了人工智能、人工智能是在海量无序的极大规模数据中计算出问题结果，人工智能采用大规模同权重数据处理代替了人类通常使用的由近到远或由远到近、由上到下或由下到上的层次性逻辑计算过程、因此，CPU时代的互联网产品将渐渐消失，取而代之的是人工智能给请求者输出最好的结果；
以CPU为底层支撑的网络时代将结束、以其诞生的网络产品和服务业将消亡，GPU人工智能时代的到来，是地球上每个个体和群体、企业和决策部门不得不面对的正在发生的事实，与时代同行，发展利用网络人工智能是无法回避的存在！
外媒：人工智能数据中心用电需求激增，威胁全球电力系统！
2024-06-24 来源: 环球时报
据彭博社21日报道，在全球许多地区，人工智能数据中心用电需求激增，当地现有电力设施已无法满足其用电需求，“人工智能已对全球电力系统造成严重破坏”。
报道称，目前全球正在建设或处于不同开发阶段的数据中心有7000多个，而2015年时该数字仅为3600个。到2030年，美国数据中心用电量预计将从2022年全美总量的3%上升至8%。在英国，人工智能今后10年用电量预计将飙升500%。在瑞典，数据中心用电量今后10年将翻一番，到2040年还将再翻一番。此外，沙特、爱尔兰和马来西亚建设规划中的数据中心如开足马力运行，其用电量将超过这些国家现有可再生能源的发电量。到2034年，全球数据中心能耗预计将达1580亿千瓦时，与印度全国用电量相当。事实上，目前世界上只有美国、中国等16个国家的用电量超过全球所有数据中心的用电量之和。人工智能数据中心的用电需求正在影响科技巨头的战略。微软近期承认，人工智能发展或将导致其2030年碳负排放的目标难以实现。微软、OpenAI、亚马逊等美国科技企业均表现出对发展核能的兴趣。
由于现有电网难以满足用电需求，一些数据中心项目不得不等待当地电网系统扩容改造。在美国弗吉尼亚州，当地供电企业表示，数据中心可能要等上2到4年才能接入电网。在英国伦敦西部地区，新建数据中心可能要等到2030年才能接入电网。在瑞典南部，当地数据中心接入电网同样需要等上数年时间。此外，大量用电对电网传输会造成巨大压力。在用电需求激增同时，数据中心占地规模也越来越大，目前全球数据中心的平均单体占地规模已达3.83万平方米，较2010年增长近5倍。
美国能效经济委员会发文称，目前针对人工智能用电需求的解决方案都是从供应端入手，也就是不断增加供电量，而需求端的潜力尚未开发。该组织建议从需求端推进节能。文章还称目前美国清洁能源发电存在严重浪费现象。例如，2023年，加利福尼亚州260万兆瓦时的风能和太阳能发电量被浪费。该组织还建议，发挥人工智能优势推动高能效经济发展。以美国为例，尽管电网基础设施在用电高峰期严重承压，但整体电网容量利用率还不到50%。随着人工智能发展，应将发电和用电、科技应用和人类活动结合起来，动态调节实现最高能效。
沪公网安备 31011502002735号