概率广告的重要性
概率是规模化网络数据处理所使用的主要数学工具之一。从概率角度出发思考如何使用网络,对每个人和企业都具有收益性的指导作用。常见的大数据杀熟、产品广告效果等等,本质上都是数据概率的简单应用。概率是指随机事件出现的可能性,简单理解,就是每个独立数字或数组占所有数字总和的比例。例如,一个骰子有6个面,出现“3”的概率为1/6(六分之一),即16.66…%;出现“2”和“3”的概率则是2/6(六分之二),也就是1/3,百分比为33.33…%。如果改变骰子的面数,比如从6面变成8面,同样是数字“2”和数组(2,3)出现的概率,就分别降到12.5%和25%。不难看出,随机事件的概率大小受到数据总量影响。如果保持数据总量不变,改变“独立数据”的数量(比如增减骰子求取面的数量),也会改变概率值的大小——求取面值越大,概率值就越高;
在人人手机不离手、到办公室就上网的时代,人类已经彻彻底底的开始依赖网路提供情报和决策信息。在日常生活中,哪里的饭好吃、交通线怎么走、以及购买衣服化妆品等等,都离不开网络。在工业生产领域,特别是在国际市场上,采购商同样是通过网络来获取采购情报,比如自己要购买的产品在哪个国家、谁在生产、生产条件如何等相关信息。网络参与已经变成了企业参与国际市场的前提,也是企业产品实现世界全域出口的前提。
企业在国际市场做自己产品的广告,是产品出口前提。广告所能覆盖的地方,就是采购商有机会(也就是有概率)看到产品的地方,也是产品可能被采购的地方。简单讲,“信息覆盖下的空间就是市场”。如果企业的广告信息能覆盖全球,那么企业就有机会获得全球的采购商。
然而,网络中有海量数据。一个企业的产品信息被转化成数据后,在网络总数据中所占的百分比几乎是零。理论上讲,一个企业的产品数据信息被采购商发现、看到的机会很小,甚至几乎没有。要解决“被采购商看到”的问题,就应从概率计算的角度去考虑。

如果把一个产品广告看成一个单数,其能出现的概率大小受到参与数据总量的影响:参与的数据基数越大,单一数据出现的概率值就越小。而参与一个数据概率出现的总数据,由其所在数域中数据量以及与该数据的相关数据量大小决定。因此,将大数域分化为多个小数域,能有效提高数据最终出现的总概率。
这正是“概率广告”不同于企业常购买的“线性广告”之处。线性广告是被限定的二维空间上的“向量广告”。所谓二维空间向量广告,指的是向量重叠广告,也就是只有当采购商使用寻找产品的数据构成的“需求向量”,与企业投放的“广告向量”发生重合时,才能呈现出的广告。然而,由于不同采购商(或同一采购商在不同维度上思考产品时)使用数据构成的“需求向量”千差万别,这就导致了采购商与企业投放的广告重叠概率极低,因此线性广告效果极其有限;
网络应用,特别是数据处理方面,可以说是纯粹的数学思维,计算机之所以被称为“计算”机,是因为它就是用来计算数据的。网络上所有的结论,都是人类通过矩阵、微积分、线性代数、三角函数等数学工具,通过计算输出的数学值所对应的信息显示。简单了解数学在数据处理过程中的应用,能有效提高企业产品数据参与各种网络数据应用的过程。甚至看似复杂的人工智能,拆解开来看、也是各种数学的集中应用。数学是网络应用的指导书,从数学角度出发,才能更有效地利用互联网为企业获利!
特朗普称对韩关税从15%上调至25%,韩方回应
2026-01-27 来源: 中国贸易报
1月27日,针对美国总统特朗普宣称对韩国产汽车等产品加征关税,韩国总统府青瓦台表示尚未收到美方正式通报以及相关说明。
韩国政府27日上午将召开相关政府部门会议研究对策,与此同时正在加拿大访问的韩国产业通商部部长金正官也将尽快前往美国展开磋商。
美国总统特朗普26日在社交媒体上宣布,由于韩国国会仍未批准两国政府此前达成的贸易协议,美国对韩国汽车、木材、药品的进口关税以及其他“对等关税”的税率将从15%提高至25%。
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