空间向量应用是人工智能和搜索时代分水岭 | 2026年01月10日 阅读模式

空间向量应用是人工智能和搜索时代分水岭

人工智能也好、高级信息搜索也好、其数学本质都是在做数学向量处理。因为向量之间的夹角可以断定数据的相似性，人工智能与高级信息检索使用向量的最大不同点在于：人工智能使用的是多维空间向量，而高级信息搜索使用的是二维平面空间向量。向量维度取决于数据源多少，单一数据源只能生成二维向量，而通过多数据源（如分布式数据中心数据源）生成的向量则为多维空间向量，这种多维空间向量是人工智能生成智能的底层数据；

与高级信息搜索采用向量对比判断相似性不同，人工智能采用全域数据概率排序，通过数据编组（简称Token），形成多维向量，并通过多维空间向量的多维度比对后输出智能答案。输出的结果可能是问答的答案、可能是一幅画、也可能一个视频等等。简单来说，高级信息搜索是在二维向量矩阵间的向量对比，而人工智能则是通过多维空间向量的概率排序后、进行分组排列对比得出结果；

虽然这些人工智能的简单基础知识似乎与企业没有关系、但在如今人人都上网看信息、人人都上网查找信息、人人都问ChatGPT、人人都使用Gemini 生产加工数据产品以及核对情报真实性的时代，理解数据在网络中是如何被使用的这些基础知识，能帮助企业有效利用人工智能时代的网络、开发和运行数据，从而决定企业能否参与国际社会经济活动。网络数据已经成为人类任何商业活动的决策数据，“数据参与”是企业参与任何国际商贸活动的前提，没有数据支持的企业，就如同在舞台上没有角色的演员一样，没有任何参与表演的机会！

山东：到2027年全省人工智能终端产业规模超过4500亿元

2025-12-19 来源: 中国贸易报

《山东省人工智能终端创新发展行动方案》近日发布，其中提出，到2027年，全省人工智能终端产业核心竞争力明显增强，产业规模超过4500亿元，重点产品产量超过1亿台，培育10家左右竞争力处于国内领先水平的龙头企业、单项冠军企业、专精特新“小巨人”企业，形成首件套电子产品、首台套装备等创新产品100项以上，建设全国一流的人工智能终端产业集聚区、融合应用新高地。